年份：2020年

作者：华为公司数据管理部 [华为公司数据管理部]

语言：chinese

类型：PDF

大小：57.81 MB

这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。
全书共10章，内容从逻辑上分为四个部分。
第壹部分（第1~3章）
第1章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架；第2章从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务；第3章详细阐述了不同类型的数据的管理方式和要点。
第二部分（第4~6章）
详细讲解了数据治理工作中的三项重点任务：信息架构、数据底座、数据服务。第4章介绍了信息架构的四个组件，给出了建设原则和核心要素，并引出了业务对象、过程、规则三项数字化的建设方向；第5章提出了数据底座建设的整体框架，介绍了数据湖和数据主题连接两个层次的建设实践；第6章以自助、高效、复用为数据服务的目的，提出了对数据进行搜索、加工和分析的消费过程管理方案。
第三部分（第7~9章）
系统总结了数据治理的三项关键能力：数据的全量感知、综合质量提升、可控共享。第7章以数字孪生的全量、无接触感知为目标，介绍了数据的硬感知和软感知两类能力；第8章基于PDCA框架，介绍了对企业业务数据异常的全面监控；第9章介绍了如何构建以元数据为基础的数据安全隐私保护框架，如何建立动静结合的数据保护与授权管理方案。
第四部分（第10章）
基于对“机器认知世界”的理解，我们提出了对数据治理未来的思考，畅想了AI治理、数据主权和数据生态建设。未来已来，让我们共同努力，把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。
前言
第1章　数据驱动的企业数字化转型
1.1　非数字原生企业的数字化转型挑战2
1.1.1　业态特征：产业链条长、多业态并存3
1.1.2　运营环境：数据交互和共享风险高4
1.1.3　IT建设过程：数据复杂、历史包袱重4
1.1.4　数据质量：数据可信和一致化的要求程度高5
1.2　华为数字化转型与数据治理6
1.2.1　华为数字化转型整体目标6
1.2.2　华为数字化转型蓝图及对数据治理的要求7
1.3　华为数据治理实践9
1.3.1　华为数据治理历程10
1.3.2　华为数据工作的愿景与目标12
1.3.3　华为数据工作建设的整体思路和框架12
1.4　本章小结15
第2章　建立企业级数据综合治理体系
2.1　建立公司级的数据治理政策18
2.1.1　华为数据管理总纲18
2.1.2　信息架构管理政策20
2.1.3　数据源管理政策21
2.1.4　数据质量管理政策22
2.2　融入变革、运营与IT的数据治理24
2.2.1　建立管理数据流程24
2.2.2　管理数据流程与管理变革项目、管理质量与运营之间的关系26
2.2.3　通过变革体系和运营体系进行决策26
2.2.4　数据治理融入IT实施27
2.2.5　通过内控体系赋能数据治理27
2.3　建立业务负责制的数据管理责任体系28
2.3.1　任命数据Owner和数据管家28
2.3.2　建立公司层面的数据管理组织29
………………….
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